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Trajectoire Technologique & Pratique Quotidienne

Mon parcours en intelligence artificielle

De mes travaux d'ingénieur civil des Mines sur les systèmes experts et la logique formelle dans les années 90 jusqu'au déploiement opérationnel d'agents IA autonomes aujourd'hui : une démarche d'expérimentation continue, rigoureuse et ancrée dans le réel.
Pratique Quotidienne

Ce que j’utilise, ce que je construis, ce que j’enseigne

L'intelligence artificielle n'est pas pour moi un sujet de prospective lointaine : c'est un atelier d'artisan au quotidien. Je teste en continu les nouveaux modèles dès leur mise à disposition, j'évalue leurs réelles capacités de raisonnement et je construis des agents capables d'interagir avec des API, des bases vectorielles et des outils métiers.

Modèles & Raisonnement

Claude 3.7 / 3.5 Sonnet, GPT-4o, Gemini 2.5 Pro / Flash, DeepSeek R1

Analyse critique des forces et faiblesses comparées selon les cas d’usage métiers.

Développement & Prototypage IA

Cursor, Claude Code, Python, LangChain, TypeScript, Vite, Tailwind

Génération de code assistée, architecture logicielle rapide et prototypage d’interfaces réelles.

Automatisation & Flux Agents

n8n, Make, Webhooks, APIs REST, MCP (Model Context Protocol)

Orchestration d’agents multi-étapes avec mémoire d’état et connexion aux bases de données.

Multimodalité & Médias

Midjourney, FLUX.1, Whisper, ElevenLabs

Direction artistique visuelle, audio et transcription documentaire pour les médias de territoire.

Qu’est-ce qu’un agent IA véritablement utile ?

Un agent IA n'est pas un simple chatbot qui discute : c'est un programme autonome doté d'une intention précise, d'un accès à des outils réels (recherche web, lecture de fichiers, exécution de requêtes, manipulation de données) et de garde-fous stricts.

  • Spécialisation métier : un agent pour une tâche définie plutôt qu'un outil à tout faire médiocre.
  • Validation humaine dans la boucle : supervision des décisions critiques par les experts.
  • Transparence des sources et refus des hallucinations non sourcées.
Transmission Académique

Enseigner l’IA aux futurs décideurs

Depuis 2024, j’interviens dans plusieurs Grandes Écoles de premier plan pour former les étudiants de Master et de formation continue aux enjeux stratégiques et opérationnels de l’IA.

HETICStratégie d’innovation numérique, prompt engineering avancé et conception de produits digitaux assistés par IA.
IÉSEG School of ManagementConduite du changement, éthique algorithmique et automatisation responsable des processus d’entreprise.
Ynov & PEMArchitecture d’agents conversationnels, data workflows et management de l’innovation agile.
Racines Industrielles & Territoriales

Sept ans à la tête de SNCF Développement

Entre 2011 et 2018, en tant que Directeur Général de SNCF Développement, j'ai conduit la politique d'essaimage industriel, d'open innovation et de soutien à l'entrepreneuriat du groupe ferroviaire.

Programme AIR (Accélération & Réseau)Mise en place d'un incubateur industriel pour accompagner les transitions d'emploi et dynamiser les territoires régionaux en reconversion.
French Tech Tremplin & ÉcosystèmePionnier du mentoring et du soutien aux entrepreneurs issus de la diversité et des territoires éloignés des grands hubs financiers.

Cette double compétence — ingénierie rigoureuse et sens profond du développement humain et territorial — irrigue chacune de mes interventions actuelles en IA.

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